|
|
Analýza audio hovoru mezi dvěma účastníky
Polok, Alexander ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je analýza psychoterapeutických sezení. Z audionahrávek jsou extrahovány klasifikátory, které popisují proběhlou terapii. Ty jsou následně agregovány, porovnány s ostatními sezeními a graficky prezentovány v podobě zprávy shrnující daný rozhovor. Terapeutům je tímto způsobem k proběhlým sezením poskytnuta zpětná vazba, která může sloužit k profesnímu růstu a kvalitnější psychoterapii v budoucnu.
|
|
|
Diarizace meetingové řeči - Kdo mluví kdy
Tůma, Radovan ; Konečný, Matej (oponent) ; Karafiát, Martin (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje návrh diarizačního systému. Systém je postaven na bázi BIC (Bayesian Information Criterion). Ve zprávě naleznete stručný popis dříve vyvíjených systémů a stručnou teorii popisující, jak by diarizační systém měl pracovat. Práce se pokouší zohlednit dřívejších prací jiných autorů a výsledkem by měl být systém s některými vylepšeními. Vylepšení se zaměřují zejména na rychlejší segmentaci s minimální ztrátou přesnosti a co nejpřesnější clustering.
|
|
| |
|
|
Analýza entit v psychoterapeutických sezeních
Polok, Alexander ; Karafiát, Martin (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou psychoterapeutických sezení v rámci výzkumného projektu DeePsy. Jejím cílem je navrhnout a vytvořit sadu příznaků modelujících průběh sezení, jež mohou odhalit na první pohled nepatrné nuance. Zmíněné příznaky jsou automaticky extrahovány ze zdrojové nahrávky s využitím hlubokých neuronových sítí. Příznaky jsou zpracovány, porovnány napříč sezeními a graficky zobrazeny, čímž vzniká dokument plnící roli zpětné vazby o sezení pro terapeuta. Tato zpětná vazba může posloužit k profesnímu růstu a kvalitnější psychoterapii v budoucnu. Bylo dosaženo relativního zlepšení detekce řečové aktivity o 37,82 %. Byl zobecněn diarizační systém VBx ke konvergenci ke dvěma mluvčím s minimálním relativním zhoršením chybovosti o 0,66 %. Byl natrénován systém pro automatické rozpoznávání řeči, jehož chybovost je o 17,06 % relativně lepší než nejlepší dostupný hybridní model. Dále byly natrénovány systémy pro klasifikaci sentimentu, typu terapeutických intervencí a detekci překrývající se řeči.
|
|
|
Analýza audio hovoru mezi dvěma účastníky
Polok, Alexander ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je analýza psychoterapeutických sezení. Z audionahrávek jsou extrahovány klasifikátory, které popisují proběhlou terapii. Ty jsou následně agregovány, porovnány s ostatními sezeními a graficky prezentovány v podobě zprávy shrnující daný rozhovor. Terapeutům je tímto způsobem k proběhlým sezením poskytnuta zpětná vazba, která může sloužit k profesnímu růstu a kvalitnější psychoterapii v budoucnu.
|
|
|
Diarizace meetingové řeči - Kdo mluví kdy
Tůma, Radovan ; Konečný, Matej (oponent) ; Karafiát, Martin (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje návrh diarizačního systému. Systém je postaven na bázi BIC (Bayesian Information Criterion). Ve zprávě naleznete stručný popis dříve vyvíjených systémů a stručnou teorii popisující, jak by diarizační systém měl pracovat. Práce se pokouší zohlednit dřívejších prací jiných autorů a výsledkem by měl být systém s některými vylepšeními. Vylepšení se zaměřují zejména na rychlejší segmentaci s minimální ztrátou přesnosti a co nejpřesnější clustering.
|
|
| |
host ::
RSS.